Інтэрнэт рэчаў (IoT) апісвае сетку разумных прылад, якая выкарыстоўвае Інтэрнэт для паляпшэння жыцця чалавека. І наўрад ці хто ведае, што разумная сельская гаспадарка, разумная прамысловасць і разумны горад з'яўляюцца працягам тэхналогіі IOT.IoTз'яўляецца выкарыстанне розных узаемазвязаных тэхналогій. Гэтыя тэхналогіі дазваляюць карыстальнікам хутка нешта даведацца або аўтаматызуюць ручныя працэсы. Павышэнне эфектыўнасці IoT робіць яго паўсюдным у хатніх, прамысловых і карпаратыўных умовах.
Разумнае земляробствагэта новая канцэпцыя, якая адносіцца да кіравання фермамі з выкарыстаннем сучасных інфармацыйных і камунікацыйных тэхналогій для павелічэння колькасці і якасці прадукцыі пры аптымізацыі неабходнай чалавечай працы.
Сярод тэхналогій, даступных сучасным фермерам:
Датчыкі: глеба, вада, святло, вільготнасць, рэгуляванне тэмпературы
праграмнае забеспячэнне: спецыялізаваныя праграмныя рашэнні, накіраваныя на пэўныя тыпы ферм або незалежныя ад прыкладанняўПлатформы IoT
Размяшчэнне: GPS, спадарожнік,г.д.
Робататэхніка: аўтаномныя трактары, апрацоўчыя магутнасці,г.д.
Аналітыка дадзеных: аўтаномныя аналітычныя рашэнні, канвееры даных для наступных рашэнняў,г.д.
Рашэнне разумнага земляробства HENGKO можа збіраць і аналізаваць палявыя даныя ў рэжыме рэальнага часу і разгортваць камандныя механізмы для павышэння эфектыўнасці працы, павелічэння даходаў і скарачэння страт. Такія функцыі, заснаваныя на IoT, як рэгуляваная хуткасць, дакладная земляробства, разумная ірыгацыя і разумная цяпліца, дапамагаюць прасоўваць сельскагаспадарчы працэс.Разумныя сельскагаспадарчыя рашэнні HENGKOдапамагаюць вырашаць канкрэтныя праблемы ў сельскай гаспадарцы, ствараюць разумныя фермы на базе IoT і спрыяюць павышэнню эфектыўнасці вытворчасці і якасці ўраджаю.
Разумная індустрыя адносіцца да прымянення інфармацыйных тэхналогій, сеткавых тэхналогій і навуковых тэхналогій у прамысловасці. Яе самая вялікая яркая кропка - выкарыстанне камп'ютэрнага аналізу тэхналогій, разважанняў, меркаванняў, канцэпцый і рашэнняў, рэалізацыя навукаёмістай вытворчасці і прамысловай аўтаматызацыі вытворчасці. Мы бачым, што розныя робаты прымяняюцца ў прамысловай вытворчасці, каб вырашыць праблемы неэфектыўнасці, схільнасці да памылак і высокіх эксплуатацыйных выдаткаў, выкліканых ручной працай.
Разумны горад - гэтагарадскі раёнякі выкарыстоўвае розныя тыпы электронных метадаў і датчыкаў длязбіраць дадзеныя. Ідэі, атрыманыя з гэтагададзеныявыкарыстоўваюцца для эфектыўнага кіравання актывамі, рэсурсамі і паслугамі; узамен гэтыя даныя выкарыстоўваюцца для паляпшэння працы па ўсім горадзе. Гэта ўключае ў сябе даныя, сабраныя ад грамадзян, прылад, будынкаў і актываў, якія затым апрацоўваюцца і аналізуюцца для кантролю і кіравання дарожным рухам і транспартнымі сістэмамі,электрастанцыі, камунальныя паслугі, сеткі водазабеспячэння,адходы,раскрыццё злачынстваў,інфармацыйныя сістэмы, школы, бібліятэкі, бальніцы і іншыя грамадскія работы.
Разумная медыцына - гэта тэорыя. Інтэграцыя 5G, воблачных вылічэнняў, вялікіх даных, AR/VR, штучнага інтэлекту і іншых тэхналогій з медыцынскай індустрыяй для даследаванняў і глыбокага навучання, рэалізацыі ўзаемадзеяння паміж пацыентамі і медыцынскім персаналам, медыцынскімі ўстановамі і медыцынскім абсталяваннем і паступовага атрымання інфармацыі.
Часта задаюць пытанні аб IOT Technical
Пытанне: Што такое IoT?
A: IoT расшыфроўваецца як Інтэрнэт рэчаў. Гэта адносіцца да падключэння фізічных аб'ектаў да Інтэрнэту, што дазваляе ім збіраць дадзеныя і абменьвацца імі. Гэта забяспечвае большую аўтаматызацыю і эфектыўнасць у такіх галінах, як вытворчасць, транспарт і ахова здароўя.
Пытанне: якія прыклады прылад IoT?
A: Прыклады прылад IoT ўключаюць разумныя тэрмастаты, фітнес-трэкеры, камеры бяспекі і прамысловыя датчыкі. Гэтыя прылады збіраюць даныя і ўзаемадзейнічаюць з іншымі прыладамі або сістэмамі для паляпшэння функцыянальнасці і прадукцыйнасці.
Пытанне: Як IoT ўплывае на кібербяспеку?
Адказ: прылады IoT могуць ствараць значную небяспеку для кібербяспекі, калі яны не абаронены належным чынам. Многія прылады IoT не маюць асноўных функцый бяспекі, што робіць іх уразлівымі для ўзлому і іншых кібератак. Акрамя таго, велізарная колькасць прылад IoT, якія выкарыстоўваюцца, азначае, што адна ўразлівасць патэнцыйна можа паўплываць на мільёны прылад.
Пытанне: Як можна выкарыстоўваць дадзеныя IoT?
A: Дадзеныя IoT можна выкарыстоўваць для павышэння эфектыўнасці працы, інфармавання для прыняцця рашэнняў і стварэння новых прадуктаў і паслуг. Напрыклад, прамысловы датчык можа збіраць даныя аб прадукцыйнасці машыны, якія можна выкарыстоўваць для прагназавання патрэбаў у абслугоўванні і паляпшэння вытворчых працэсаў.
Пытанне: Якія праблемы звязаны з разгортваннем прылад IoT?
A: Адной з самых вялікіх праблем, звязаных з разгортваннем IoT, з'яўляецца забеспячэнне ўзаемадзеяння паміж прыладамі і сістэмамі. Розныя прылады могуць выкарыстоўваць розныя пратаколы сувязі, што ўскладняе ўсталяванне бясшвовых злучэнняў. Акрамя таго, велізарная колькасць прылад можа ўскладніць іх эфектыўнае кіраванне і абарону.
Пытанне: Якія новыя тэндэнцыі ў IoT?
A: Новыя тэндэнцыі ў IoT ўключаюць выкарыстанне штучнага інтэлекту і машыннага навучання для паляпшэння функцыянальнасці прылад і аптымізацыі аналізу даных. Акрамя таго, чакаецца, што развіццё сетак 5G дазволіць павялічыць магчымасці падключэння і павысіць хуткасць перадачы даных, што яшчэ больш павысіць магчымасці прылад IoT.
Пытанне: Як IoT павышае эфектыўнасць вытворчасці?
Адказ: прылады IoT могуць павысіць эфектыўнасць вытворчасці шляхам прадастаўлення дадзеных у рэжыме рэальнага часу аб розных аспектах вытворчага працэсу, такіх як прадукцыйнасць машыны, спажыванне энергіі і якасць прадукцыі. Гэтыя даныя могуць быць прааналізаваны для выяўлення неэфектыўнасці і аптымізацыі працэсаў. Напрыклад, датчыкі на вытворчай лініі могуць выявіць няспраўнасць машыны, дазваляючы прагназаваць тэхнічнае абслугоўванне і мінімізаваць час прастою.
Пытанне: Якія праблемы прыватнасці звязаны з IoT?
A: Праблемы канфідэнцыяльнасці, звязаныя з IoT, ўключаюць збор і захоўванне асабістых даных, а таксама магчымасць несанкцыянаванага доступу да гэтых даных. Напрыклад, разумная хатняя прылада можа збіраць даныя аб распарадку дня карыстальніка, якія могуць быць выкарыстаны для распрацоўкі дэталёвага профілю яго звычак і пераваг. Калі гэтыя даныя патрапяць у чужыя рукі, яны могуць быць выкарыстаны ў гнюсных мэтах, такіх як крадзеж асабістых дадзеных.
Пытанне: Як IoT можна выкарыстоўваць у ахове здароўя?
A: Прылады IoT можна выкарыстоўваць у ахове здароўя для маніторынгу здароўя пацыентаў і паляпшэння медыцынскіх вынікаў. Напрыклад, носныя прылады могуць адсочваць жыццёва важныя паказчыкі і забяспечваць зваротную сувязь у рэжыме рэальнага часу як пацыентам, так і медыцынскім работнікам. Акрамя таго, медыцынскія прылады з падтрымкай IoT можна выкарыстоўваць для дыстанцыйнага назірання за пацыентамі і папярэджання медыцынскіх работнікаў аб магчымых праблемах, перш чым яны стануць сур'ёзнымі.
Пытанне: Што такое краявыя вылічэнні ў кантэксце IoT?
A: Гранічныя вылічэнні адносяцца да апрацоўкі даных на краі сеткі, а не да адпраўкі ўсіх даных на цэнтралізаваны сервер для апрацоўкі. Гэта можа павялічыць час водгуку і паменшыць перагрузку сеткі, асабліва ў праграмах, дзе патрабуецца апрацоўка ў рэжыме рэальнага часу. У кантэксце IoT краявыя вылічэнні могуць дазволіць прыладам апрацоўваць даныя лакальна, зніжаючы неабходнасць пастаяннай сувязі з цэнтралізаваным серверам.
Пытанне: Якая роля вялікіх даных у IoT?
A: Вялікія дадзеныя гуляюць вырашальную ролю ў IoT, дазваляючы захоўваць, апрацоўваць і аналізаваць вялікія аб'ёмы даных, якія ствараюцца прыладамі IoT. Гэтыя даныя можна выкарыстоўваць для выяўлення заканамернасцей і тэндэнцый, інфармавання для прыняцця рашэнняў і аптымізацыі прадукцыйнасці. Паколькі колькасць прылад IoT працягвае расці, важнасць вялікіх даных у кіраванні і асэнсаванні гэтых даных будзе толькі ўзрастаць.
Час публікацыі: 27 жніўня 2021 г
